Apples KI-Strategie

Dieser Artikel ist Teil unserer Serie, die sich mit dem Geschäft der künstlichen Intelligenz befasst

Wie jedes Jahr hat Apple auch bei seiner jährlichen Worldwide Developers Conference (WWDC) nicht versagt. Wir wurden durch eine Tour de Force neuer Mac-Computer, verbesserter Prozessoren, Betriebssystem-Updates, Anwendungsfunktionen und natürlich des Vision Pro-Headsets geführt. Apple beeindruckt mich immer wieder mit seinen technischen Leistungen, seiner Produktentwicklung und seinen wahnsinnigen Preisen.

Allerdings fehlte auf der Konferenz das Schlagwort, das die Entwicklerkonferenzen anderer großer Technologieunternehmen dominiert: Künstliche Intelligenz.

Apple erwähnte KI in seinen WWDC-Präsentationen nicht. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Technologie und ihre Entwicklungen völlig ignoriert werden. Tatsächlich war KI in fast jedem auf der WWDC vorgestellten Produkt sehr präsent. Der Unterschied in der Nachrichtenübermittlung liegt darin, wie Apple KI im Vergleich zu Google, Microsoft und Amazon betrachtet.

Google I/O und Microsoft Build konzentrierten sich hauptsächlich darauf, die Fortschritte bei den KI-Technologien hervorzuheben, die ihre jeweiligen Unternehmen entwickeln. Im Grunde entwickeln diese Unternehmen sehr fortschrittliche KI-Systeme – und der aktuelle Trend dreht sich um große Sprachmodelle und generative KI – und geben sie Entwicklern zur vielfältigen Nutzung weiter.

Und das ist ein absolut praktikabler Ansatz. ChatGPT von OpenAI scheint ein unausgegorenes Produkt zu sein. Für jedes beeindruckende Beispiel, das Sie damit sehen, gibt es auch jede Menge Fehler, die Sie vorweisen können. Dies schmälert jedoch nichts von seinem Nutzen. Entwickler und Forscher finden alle möglichen Techniken, um die Mängel zu beheben und sie produktiv zu nutzen. Microsoft hat darauf und auf anderen LLMs bereits ein 1-Milliarden-Dollar-Geschäft aufgebaut und integriert es in viele seiner Produkte. Google hat seinen eigenen Konkurrenten Bard herausgebracht und nutzt ebenfalls LLMs und generative KI, um die Suche und andere Produkte zu verbessern.

Dieser technologieorientierte Ansatz ist auch der Grund, warum sich ihre Konferenzen und Produktvorstellungen hauptsächlich auf die technischen Details der Modelle konzentrieren. Man hört viel über die Benchmark-Leistung und den Vergleich der LLMs mit anderen Modellen.

Apple hingegen wartet ab und kreiert ausgereifte, ausgereifte Produkte. Aus diesem Grund liegt der Schwerpunkt ihrer Entwicklerkonferenz nicht auf der Beschreibung ihrer Modelle und Benchmark-Leistungen. Stattdessen zeigen sie Ihnen fertige Produkte und Plattformen, die spezifische Probleme lösen können. Entwickler erstellen dann Anwendungen für diese Plattformen, ohne sich Gedanken darüber zu machen, wie die Technologie unter der Haube funktioniert.

Aber Apple hat auf der WWDC viele KI-gestützte Produkte vorgestellt – allerdings ohne den Begriff unbedingt zu erwähnen. Das Vision Pro-Headset beispielsweise nutzt KI für viele seiner Funktionen, darunter Augenverfolgung, Handbewegungsverfolgung, Sensorfusion, Objekterkennung, Avatar-Generierung und mehr. Auch andere Produkte nutzten die SOTA AI-Technologie, darunter die AR- und Overlay-Funktionen in Videokonferenz-Tools und die neue Autokorrekturfunktion in iOS 17 (der Moderator verwendete den Begriff „transformer powered“).

In gewisser Weise macht es durchaus Sinn, KI nicht zum Haupthighlight der Präsentation zu machen. Denn was die Produkte von Apple so beeindruckend macht, ist nicht die fortschrittliche KI, sondern die Art und Weise, wie sie Spitzentechnologien kombinieren, um wunderbare Produkte zu schaffen. Schauen Sie sich einfach Vision Pro an. Jeder Teil davon verdient genauso viel Aufmerksamkeit wie die KI-Technologie, einschließlich der fortschrittlichen Kameras, Lidars, Echtzeitprozessoren, SoCs, KI-Algorithmen und des Betriebssystems, das alles zusammenhält.

Die Unterschiede zwischen den beiden Strategien laufen darauf hinaus, was Sie vom Publikum erwarten. Der Microsoft/Google-Ansatz stellt Ihnen eine Technologie zur Verfügung, die Sie auf vielfältige Weise, auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen usw. nutzen können. Der Apple-Ansatz bietet Ihnen eine fertige Plattform sowie den gesamten Hardware- und Software-Stack an der Spitze aus denen Sie Produkte erstellen können.

Ersteres überlässt es Ihren eigenen Fähigkeiten und Ihrer Vorstellungskraft, den Raum möglicher Produkte zu erkunden. Letzteres präsentiert Ihnen das Ergebnis der gemeinsamen Arbeit einiger der klügsten Köpfe und erwartet von Ihnen, dass Sie Möglichkeiten innerhalb der Grenzen ihrer Vision erkunden.

Aber hatte Apple Unrecht, den KI-Hype auf der WWDC nicht zu unterstützen? Die Aktie des Unternehmens erlitt nach der Entwicklerkonferenz einen Einbruch, was daran liegen könnte, dass KI nicht erwähnt wurde. Und um es klarzustellen: Apple verfügt nicht über ein Hyperscaler-Geschäft, das darüber hinaus APIs für Sprachmodelle verkauft.

Aber in gewisser Weise ist Apples Präsentation eine Vorschau darauf, wie die Zukunft der KI aussehen kann. Wenn eine Technologie ausgereift ist, verschwindet sie und tritt in den Hintergrund. So wie Unternehmen nicht damit prahlen, Transistoren, Mikroprozessoren, Touchscreens, Benutzeroberflächen, Internet, Cloud, WLAN usw. zu verwenden, wird der Tag kommen, an dem neuronale Netze, LLMs, generative Modelle und alle Technologien, die unter den Begriff KI fallen, kommen wird zur Norm werden. In dieser Hinsicht könnte Apple seiner Zeit bereits voraus sein.